12 月 2 日，惠普企业（HPE）对外发布重磅技术升级公告，宣布对旗下私有云 AI 堆栈进行全面迭代优化。此次升级不仅是 HPE 在 AI 基础设施领域的重要布局，更通过深度整合英伟达前沿技术，让惠普服务器在私有云 AI 场景下的算力表现、资源利用效率与安全防护能力实现全方位跃升，成为企业级 AI 部署的核心硬件支撑。
在本次私有云 AI 堆栈升级中，
惠普服务器的核心算力模块迎来关键突破。HPE 选择引入英伟达最新的 RTX PRO 6000 Blackwell 服务器版 GPU，将其作为惠普服务器承载私有云 AI 工作负载的核心算力引擎。这款 GPU 基于英伟达新一代 Blackwell 架构打造，在浮点运算性能、AI 模型推理速度上相较上一代产品实现质的飞跃，完美适配惠普服务器从入门级到企业级的全系列机型，无论是面向中小微企业的单路惠普服务器，还是为大型企业数据中心服务的多路高端惠普服务器，都能通过搭载该款 GPU 获得强劲的 AI 算力支持。
更为关键的是，HPE 为私有云 SKU 新增了 GPU 分片化支持，并将这一功能深度集成到惠普服务器的硬件管理系统中。以往，企业部署 AI 模型时往往需要为单个任务分配完整的 GPU 资源，极易造成算力浪费，而 GPU 分片化技术允许惠普服务器将单块 RTX PRO 6000 Blackwell GPU 拆分为多个独立的算力单元，同时为不同的 AI 任务提供精准的算力分配。这一技术革新让惠普服务器的 GPU 资源利用率提升了 30% 以上，大幅降低了企业私有化部署 AI 的硬件成本，让中小企业也能以更经济的方式利用高端 GPU 算力开展 AI 应用探索。
在安全层面，HPE 同样围绕惠普服务器的 AI 部署场景做足功课。此次升级搭配了经 STIG（安全技术实施指南）加固的推理微服务，该服务可直接嵌入惠普服务器的系统底层，从数据传输、模型运行到结果输出全流程构建安全防护体系。针对企业在使用惠普服务器部署大规模 AI 模型时可能面临的网络攻击、数据泄露等风险，加固后的推理微服务能实时监测并拦截异常访问请求，确保 AI 模型在惠普服务器上的运行环境始终处于安全可控状态，为金融、医疗、政务等对数据安全要求严苛的行业提供了可靠保障。
除了算力与安全的双重升级，HPE 还推出了 Alletra Storage MPX10000 数据智能节点，并将其与惠普服务器形成软硬件协同方案，直击 AI 应用中的数据处理痛点。在 AI 模型训练与推理过程中，数据准备环节往往占据 70% 以上的时间，成为制约 AI 效率的关键瓶颈。Alletra Storage MPX10000 数据智能节点可与惠普服务器无缝对接，提前对海量原始数据进行清洗、分类、结构化处理，将处理后的标准化数据直接输送至惠普服务器的 AI 算力模块，让惠普服务器无需再耗费算力和时间处理非结构化数据，使 AI 模型的训练周期缩短近一半，极大提升了企业 AI 项目的落地效率。
为了进一步推动 AI 技术与惠普服务器的深度融合，HPE 还公布了与英伟达的深度合作计划：双方将于 2026 年第二季度在法国格勒诺布尔联合开设 AI 工厂实验室。该实验室将配备全系列惠普服务器产品，涵盖不同算力等级、不同应用场景的机型，为全球客户提供 AI 工作负载的测试与优化服务。客户可将自研的 AI 模型部署在实验室的惠普服务器上，结合英伟达的软件工具与 HPE 的硬件调优方案，对模型性能、算力消耗、运行稳定性进行全方位测试，HPE 的技术团队也将根据测试结果为客户定制惠普服务器的硬件配置方案，让企业的 AI 部署更贴合实际业务需求。
此次 HPE 私有云 AI 堆栈的升级，不仅展现了 HPE 在 AI 基础设施领域的技术前瞻性，更让惠普服务器在企业级 AI 私有化部署市场中占据了更具竞争力的地位。随着 AI 技术在各行业的加速渗透，搭载英伟达前沿技术的惠普服务器，将成为企业构建安全、高效、经济的私有云 AI 体系的核心选择，推动更多企业实现 AI 技术的规模化落地。
