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英伟达 NVIDIA Tesla V100

Tesla V100 Volta架构/32GB显存/5120 CUDA 核数/640 Tensor 核数/897GB 带宽/半精度28.26TFL/单精度14.13TFL/双精度 7TFL/混合 112TFL/250W/PCIe接口
V100 32GB
Tesla V100  Volta架构/32GB显存/5120 CUDA 核数/640 Tensor 核数/897GB 带宽/半精度28.26TFL/单精度14.13TFL/双精度 7TFL/混合 112TFL/250W/PCIe接口
59999.00
V100 16GB
Tesla V100  Volta架构/16GB显存/5120 CUDA 核数/640 Tensor 核数/897GB 带宽/半精度28.26TFL/单精度14.13TFL/双精度 7TFL/混合 112TFL/250W/PCIe接口
39999.00
V100S 32GB
Tesla V100S  Volta架构/32GB显存/5120 CUDA 核数/640 Tensor 核数/1134GB 带宽/半精度32.8 tFL/单精度16.4 tFL/双精度 8.2tFL/混合 130 tFL/250W/PCIe接口
65999.00
T4 16GB
Tesla T4  图灵架构/16GB显存/2560 CUDA 核数/320 Tensor 核数/320GB 带宽/半精度65 tFL/单精度8 tFL/70W/PCIe接口
14999.00
A100 40GB
Tesla A100  安倍架构/40GB显存/2560 CUDA 核数/320 Tensor 核数/1,555 GB带宽/FP64 9.7TF/FP32 19.5TF/FP16 312TF/250W/PCIe接口
79999.00
概述

NVIDIA Tesla V100 GPU

NVIDIA Tesla V100 是当今市场上为加速人工智能、高性能计算和图形加速的数据中心 GPU中的顶尖之做。Tesla V100 采用全新一代 NVIDIA Volta 架构,可在单个GPU中提供高达100个CPU的性能,助力数据科学家、研究人员和工程师解决以前无法应对的难题。




数据中心部署 NVIDIA Tesla V100的三大理由

从科学发现到人工智能,高性能计算 (HPC) 都是促进人类进步的重要中坚力量。现代化 HPC 数据中心正攻克当今世界所面临的部分超级挑战。传统的 CPU 已不再能提供过去的性能提升,HPC数据中心的出路就是GPU加速计算。 NVIDIA Tesla 是加速计算领域的先进平台,也是世界部分超大型计算中心的动力源,能够在提供超高吞吐量的同时,节约成本。
NVIDIA Tesla V100 采用NVIDIA Volta 架构,是科学计算和人工智能时代的理想计算引擎。为您的数据中心部署NVIDIA Tesla V100 GPU 有三大理由:

理由一、准备迎接AI革命:

AI革命已近在咫尺,每个数据中心都应该做好准备。AI 是我们日常使用的消费者服务(例如网页搜索和视频推荐)背后的引擎。AI 可让研究人员分析大量数据,在仅凭模拟无法完全预测各专业领域(如生物信息、药物发现和高能物理等)真实情况下快速获取见解,从而扩展传统的高性能计算。
NVIDIA Tesla V100 是能够推动 AI 革命和实现 HPC  突破的计算引擎。例如,佛罗里达大学和北卡罗来纳大学的研究人员利用 GPU 深度学习开发 ANAKIN-ME (ANI),从而以极高的精度 (DFT) 再现分子能量曲面,成本仅为当前计算方法的百万分之一。

理由二、常用应用程序都支持GPU加速:

多个领域超过 550 个 HPC 应用程序已得到 GPU 优化,包括量子化学、分子动力学、气候和气象学等。
事实上,Intersect360 Research 的一份独立研究显示,70% 的超热门 HPC 应用程序,包括前 10 的所有应用,都有内置对 GPU 的支持。
超热门 HPC 应用程序和所有的深度学习框架都支持 GPU 加速,因此每位 HPC 客户都会发现数据中心大部分工作负载均收益于GPU 加速计算。

理由三、提升数据中心生产效率和吞吐量:

数据中心管理者都面临着同样的挑战:如何满足常常会超过系统可用周期的计算资源需求。NVIDIA Tesla V100 可显著提升数据中心的吞吐量并减少节点数量,从而完成更多项任务和提升 数据中心效率。
配有 V100 GPU 的单个服务器节点最多可替代 60 个 CPU 节点。例如,对于 SPECFEM3D,配有 四块 V100 的单个节点可以完成 53 个双插槽 CPU 节点的工作,而对于 NAMD,单个 V100 节点 可替代 13 个 CPU 节点。在降低网络、电力和 机架空间方面开销而大幅降低成本的同时,加速节点还能提供更高的应用程序吞吐量。

1个GPU节点最多可以替代54个CPU节点
节点替代:高性能计算 (HPC) 混合工作负载



CPU 服 务 器:双路至强 Gold 6140@2.30Hz,GPU 服 务 器:同 一CPU 服 务 器,搭 配 4 块 V100 PIe | UDA 版本:UDA 9.x |
数据集:NAMD (STMV)、GCT (mpi#proc.in)、MIL (APEX Medum)、SPEFEM3D


NVIDIA 主流GPU卡的主要技术参数


*以上NVIDIA Tesla V100 GPU 数据来源于NVIDIA 官方网站,如未能及时更新导致与官方网站有所出入,请以官方公布数据为准。