NVIDIA重磅发布GPU,势不可挡!

日前,NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋先生发表主题演讲,为现场近8500位与会者带来重磅发布!
 
NVIDIA® Quadro® GV100 GPU
 
黄仁勋先生宣布推出搭载NVIDIA RTX™技术的NVIDIA® Quadro® GV100 GPU,首次向数以百万计的艺术家和设计师提供实时光线追踪技术。
 
Quadro GV100具有32GB内存,且可借助NVIDIA NVLink™ 互联技术,通过并联两块Quadro GPU扩展至64GB,在所有适用于此类应用的平台中其性能最高。
 
自推出可编程着色器以来,NVIDIA RTX是计算机图形领域近20年来取得的最显著进展。结合强大的Quadro GV100 GPU,NVIDIA RTX能够在运行专业设计及内容创作类应用程序的同时,实现实时的计算密集型光线追踪。
 
NVSwitch 与NVIDIA DGX-2
 
在主题演讲中,黄仁勋先生宣布了NVSwitch - 革命性的互联结构,NVSwitch在NVIDIA NVLink™(NVIDIA开发的首款高速互联技术)的创新基础上实现了进一步扩展,让系统设计人员能够构建更高级的系统,进而灵活地连接任何基于NVLink的GPU的拓扑结构。
 
此外,黄仁勋先生还宣布推出NVIDIA DGX-2™。这是首款能够提供每秒两千万亿次浮点运算能力的单点服务器。DGX-2具有300台服务器的深度学习处理能力,占用15个数据中心机架空间,而体积则缩小60倍,能效提升18倍。
 
DGX-2是首款采用NVSwitch的系统,其中采用的16个GPU均共享统一的内存空间。这让开发者获得了相应的深度学习训练能力,以处理最大规模的数据集和最复杂的深度学习模型。
 
NVIDIA TensorRT 4
 
黄仁勋先生在主题演讲中表示,基于在数据中心、汽车应用、以及包括机器人和无人机等嵌入式设备领域中,诸如语音识别、自然语言处理、推荐系统、以及图像识别等新功能的支持,面向深度学习推理的GPU加速正在获得越来越多的关注。
 
借此,黄仁勋先生宣布推出了TensorRT 4 软件,以针对广泛的应用加速深度学习推理。TensorRT提供高度精确的INT8与FP16网络执行,最高可减少70% 的数据中心成本。
 
TensorRT 4可用于快速优化、验证及部署在超大规模数据中心、嵌入式与汽车GPU平台中经过训练的神经网络。相比CPU,针对计算机视觉、神经网络机器翻译、自动语音识别、语音合成与推荐系统等常见应用,该软件最高可将深度学习推理的速度加快190倍。
 
NVIDIA Constellation
 
黄仁勋先生在主题演讲中发布一套用于使用照片级真实感模拟,基于云的自动驾驶汽车测试系统,该系统为实现自动驾驶汽车上路创建了一种更安全、可扩展性更好的方式。
 
NVIDIA DRIVE™ Constellation是一款基于两种不同服务器的计算平台。第一台服务器运行NVIDIA DRIVE Sim软件,用以模拟自动驾驶汽车的传感器,如摄像头、激光雷达和雷达。第二台服务器搭载了强大的NVIDIA DRIVE Pegasus™ AI汽车计算平台,可运行完整的自动驾驶汽车软件堆栈,并能够处理模拟数据,这些模拟数据如同来自路面行驶汽车上的传感器。
 
NVIDIA & Arm
 
NVIDIA与Arm同日宣布,将合作在数十亿即将进入全球市场的移动、消费电子和物联网设备上实现深度学习推理。
 
双方正在合作将开源的NVIDIA 深度学习加速器(NVDLA)架构集成到Arm的Project Trillium平台上,以实现机器学习。此次合作将使物联网芯片公司能够轻松地将AI集成到它们的设计中,并帮助它们将智能且价格实惠的产品带给全球数十亿的消费者。
 
Leadtek WinFast AI Workstation 
 
在本次GPU技术大会上,丽台科技作为NVIDIA中国区重要合作伙伴,展示了Leadtek WinFast AI Workstation,由NVIDIA GPU驱动,可以支持深度学习进行训练和推理等任务负载,其强大的性能表现将帮助AI 开发者完成创造。
 
通过搭载NVIDIA Quadro GP100的WinFast AI工作站,能够加速YOLO(You Only Look Once) 实时物体识别,识别的物体类别有9000类,识别准确率达到78%。
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