一、行业预警：存储成本进入 “超级上涨周期”
2025 年末至今，全球存储行业正经历一场史诗级价格波动，DRAM 与 NAND 闪存价格持续飙升，成为 IT 产业不可回避的核心议题。据集邦咨询数据显示，2025 年下半年消费级 DRAM 价格整体上涨超 50%，32GB DDR4 服务器内存价格较年初暴涨 300%，1TB SSD 价格涨幅突破 60%，而这一趋势仍在加剧 ——SK 海力士四季度官宣 DRAM、NAND 合同价最高上调 30%，闪迪单次 NAND 合约价涨幅达 50%，创行业近年单次调价纪录。
作为全球 IT 基础设施核心供应商，惠普（HPE）同样面临存储成本上涨的显著压力。惠普 CEO 恩里克・洛雷斯（Enrique Lores）明确表示，存储芯片成本已占普通 PC 总成本的 15%-18%，在 AI 服务器等高端产品中占比更是超过 30%，成本压力正从上游持续向下游传导，预计 2026 财年下半年影响将更为显著。这一现象并非短期市场波动，而是 AI 技术变革引发的结构性行业调整，将深刻影响企业采购策略与市场格局。
二、涨价根源：AI 重构供需，产能转移不可逆
本轮
存储成本上涨并非偶然，而是技术迭代、产能结构与市场需求三重因素叠加的必然结果，核心矛盾集中于 “AI 需求挤占传统产能” 的结构性失衡：
AI 驱动需求爆发式增长：一台 AI 服务器对 DRAM 的需求是普通服务器的 8 倍，对 NAND 的需求达 3 倍，OpenAI、微软等企业的巨型订单消耗全球过半 DRAM 月产能。随着 “以存代算” 成为 AI 降本增效的核心路径，存储已从普通配件升级为战略物资，需求端持续高烧不退。
产能向高端产品倾斜：三星、SK 海力士、美光三大存储巨头为追逐高利润，主动削减利润率偏低的传统 DDR4/LPDDR4 产能，将晶圆厂资源优先投向 HBM、DDR5 等 AI 专用高附加值产品。据预测，2026 年 LPDDR4 在总供应中占比将从 2025 年的 39% 降至 26%，而 LPDDR5 供应虽提升至 73%，仍难满足 AI 与终端设备的双重竞争需求。
供应链传导与库存压力：全球存储市场集中度极高，三星与 SK 海力士掌控 71.4% 的 DRAM 份额，通过暂停报价强化定价权。下游厂商库存处于历史低位，恐慌性采购进一步助推价格循环上涨，形成 “短缺 - 涨价 - 囤货 - 更短缺” 的闭环。
行业机构普遍预测，本轮涨价周期将贯穿 2026 年全年，甚至持续至 2027 年。2026 年 DRAM 市场营收规模预计达 3006 亿美元，同比大涨 85%，平均单价上涨 58%；NAND Flash 营收同比增长 58%，单价上涨 32%，供需缺口短期内难以缓解。
三、惠普应对：多维策略平衡成本与客户价值
面对行业性挑战，惠普并未简单转嫁成本，而是通过 “供应链优化、产品创新、业务聚焦、生态协同” 四大维度，在保障产品竞争力的同时，最大限度降低客户影响，彰显头部企业的责任与担当：
灵活调整产品与定价策略：惠普明确表示将在必要时启动价格调整，与戴尔、联想等厂商形成行业协同，避免恶性竞争，但调价将兼顾不同客户群体需求 —— 对入门级产品适度优化默认内存配置，主推存储可扩展方案，引导客户按需定制；对企业级核心产品，通过长期供货协议锁定部分成本，控制提价幅度。同时，惠普通过囤积战略库存，为 2026 年上半年客户提供缓冲期，减少短期涨价冲击。
供应链多元化与成本对冲：积极引入多元存储供应商，降低对单一厂商依赖，通过签订长期锁价协议稳定采购成本。更通过资产优化聚焦核心业务 ——12 月宣布 2027 年前出售 H3C 19% 剩余股份，预计回笼 6.43 亿美元资金，专项投入 AI 与存储相关研发，强化技术壁垒。
技术创新提升产品性价比：在 ProLiant Gen12 系列服务器中升级模块化设计，适配 OCP 标准，提高存储资源利用率；iLO 7 管理系统新增量子安全防护与智能运维功能，通过软件优化降低硬件依赖成本。同时，惠普 AI 服务器机型（如 DL380a Gen12）支持 8 颗 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU，以更高算力密度对冲存储成本上涨，帮助客户提升单位投入产出比。
生态协同构建全栈解决方案：深化与 NVIDIA、博通等伙伴合作，推出 “NVIDIA AI Computing by HPE” 组合与 AI 优化网络交换机，通过 “服务器 + 存储 + 网络” 一体化方案降低客户整体拥有成本。针对企业级客户，惠普 GreenLake 订阅制服务允许客户按使用量付费，将一次性存储采购成本转化为可分摊的运营支出，缓解资金压力。
四、客户指南：如何在涨价周期中稳健采购？
面对存储成本上涨的行业趋势，企业客户需调整采购策略，与供应商协同应对，实现降本增效：
锁定长期合约，规避价格波动：建议尽快与惠普渠道伙伴沟通，锁定 2026 年初订单价格，利用惠普战略库存缓冲期，避免后续涨价风险。对核心业务所需的服务器、存储设备，可签订 1-2 年长期供货协议，稳定采购成本。
选择可扩展方案，优化资源配置：优先采购 ProLiant Gen12 等模块化产品，根据业务需求弹性扩展存储容量，避免过度配置导致的成本浪费。对非核心场景，可采用 “基础配置 + 按需升级” 模式，平衡性能与成本。
拥抱订阅制与混合云架构：通过惠普 GreenLake 订阅服务，将存储等 IT 基础设施支出转化为按需付费模式，降低一次性资本投入；结合混合云架构，将冷数据迁移至低成本存储节点，热数据部署于高性能存储，实现分层存储优化。
聚焦高价值解决方案：优先选择惠普 AI 优化机型与一体化方案，如 ProLiant Gen12 AI 服务器 + Alletra Storage 组合，通过更高算力密度与存储效率，提升业务运行效率，间接抵消成本上涨影响。
五、结语：以长期主义穿越行业周期
存储成本上涨本质是 AI 时代技术变革与产业升级的必然阵痛，短期虽带来成本压力，但长期将推动行业向更高效率、更优结构转型。惠普始终坚持 “以客户为中心”，通过技术创新、生态协同与灵活策略，与客户共同穿越周期。
未来，惠普将持续聚焦 AI 与混合云核心业务，以更具性价比的产品、更灵活的采购模式与更全面的解决方案，帮助客户应对成本挑战，在数字化转型道路上稳步前行。我们坚信，唯有坚持技术创新与客户价值共生，方能在行业变局中把握机遇，实现可持续增长。
